Une étude du mont Sinaï suggère que les médias sociaux peuvent aider certaines personnes à rester actives pendant le verrouillage de COVID-19


La vaste expérience sociale en cours à l’époque de COVID-19 va fournir des données fascinantes sur le comportement humain pour les années à venir. Certains scientifiques examinent déjà les premiers échantillons de ces données pour formuler des hypothèses sur la façon dont des interventions telles que le verrouillage peuvent affecter les gens.

Une étude menée conjointement entre la Icahn School of Medicine de l’hôpital Mount Sinai de New York et des chercheurs en Espagne a révélé que les gens ont pris plus de mesures pendant le verrouillage lorsqu’ils utilisent des applications de médias sociaux tels que Facebook et WhatsApp, selon un article publié dimanche sur le serveur de pré-impression medRxiv.

La conception de l’étude elle-même est une fenêtre intéressante sur les tendances de la recherche. Il découle de travaux antérieurs effectués avec des smartphones et des technologies portables pour suivre le comportement des gens au fil du temps, et il représente donc le nouvel angle que la technologie mobile a sur la recherche.

Dans l’étude, 127 bénévoles en Espagne qui étaient des patients externes psychiatriques se sont portés volontaires pour porter un smartphone qui suivait le nombre de pas qu’ils faisaient par jour et combien ils utilisaient des applications comme Facebook. Les volontaires ont été enregistrés pendant 38 jours avant que l’Espagne n’entreprenne son verrouillage COVID-19 le 14 mars, puis 45 autres jours après le début du verrouillage, pour comparer les schémas. Un modèle statistique a calculé s’il y avait un lien entre les mesures prises et l’utilisation des médias sociaux.

Le principal moteur de l’étude était la préoccupation concernant les «effets négatifs potentiels» de mesures telles que la quarantaine sur la santé, en particulier des éléments de base comme la réduction de l’activité physique. Les auteurs cherchaient à savoir si les médias sociaux pouvaient aider les personnes en lock-out.

Au moment où ils écrivent, «nous avons testé l’hypothèse selon laquelle les personnes qui ont connu une plus grande interaction sociale numérique seraient moins vulnérables aux effets négatifs des mesures strictes de distanciation sociale imposées pendant la pandémie de Covid-19».

La principale constatation était que la quantité d’utilisation des applications de médias sociaux sur le téléphone prédit le nombre de mesures qu’une personne prendrait le lendemain de manière statistiquement significative.

“L’utilisation accrue des médias sociaux et des smartphones un jour donné a prédit une augmentation du nombre d’étapes enregistrées par cet utilisateur le lendemain”, indique l’étude.

L’étude, intitulée «L’utilisation des médias sociaux et des applications pour smartphones prédit le maintien de l’activité physique pendant l’isolement forcé de Covid-19 en ambulatoire psychiatrique», a été écrite par l’auteur principal Agnes Norbury du département de psychiatrie de l’école Icahn, et les co-auteurs M. Mercedes Perez-Rodriguez de l’école Icahn et Enrique Baca-Garcia de l’hôpital universitaire espagnol Fondation Jimenez Diaz à Madrid. Plusieurs chercheurs des institutions participantes en Espagne, au Chili et en France ont également collaboré aux travaux; et l’étude a été aidée par une entreprise espagnole qui développe des applications mobiles basées sur l’intelligence artificielle, Evidence-Based Behavior.

Parce que l’étude est une pré-impression et n’a pas encore été revue par des pairs, ses résultats doivent être pris avec prudence.

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Des scientifiques de l’école de médecine Icahn de l’hôpital Mount Sinai, en collaboration avec des chercheurs en Espagne, au Chili et en France, ont trouvé un lien significatif entre l’utilisation des médias sociaux et les mesures quotidiennes prises par les personnes qui portaient une application pour smartphone qui suivait les deux choses. Ici, leurs données montrent la corrélation des médias sociaux et des étapes, et le système apparent de liens de causalité entre les applications et les étapes.

Norbury et al. 2020

Bien que les résultats montrent un lien positif entre les applications sociales et la prise de mesures, les résultats eux-mêmes n’expliquent pas quel lien de causalité, le cas échéant, il peut y avoir.

Cependant, Norbury et son équipe proposent une conjecture quant à ce que les résultats pourraient indiquer.

“Nous proposons que l’interaction sociale favorise l’engagement dans l’activité physique en se protégeant contre l’inertie et l’apathie associées à une humeur basse”, écrivent-ils.

L’étude s’appuie sur une méthodologie statistique qui a été développée au cours de la dernière décennie connue sous le nom d’approche de réseau. Dans une approche en réseau, les phénomènes mentaux sont considérés comme des interactions de symptômes qui peuvent être observées grâce à une analyse statistique chronologique.

Dans le modèle de réseau, des phénomènes tels que la fatigue et l’insomnie peuvent être tracés sous forme de nœuds sur le graphique d’un réseau et les bords entre les nœuds sont les pondérations accordées à la façon dont un phénomène peut être lié à l’autre. L’outil utilisé pour modéliser ces interactions est une approche connue sous le nom d’autorégression vectorielle.

Norbury et son équipe adoptent une approche particulière de l’autorégression appelée modèle graphique gaussien, développée par Sacha Epskamp et ses collègues des départements de psychologie de l’Université d’Amsterdam et de l’Université d’Édimbourg. L’approche gaussienne permet de comparer les choses qui se produisent dans le temps à un seul individu avec des mesures dites transversales qui voient comment les sujets d’une étude se comparent les uns aux autres.

Les études récentes suggèrent les effets délétères du verrouillage. Une étude, par Sandro Galea et ses collègues de l’Université de Boston, publiée dans le Journal de l’American Medical Association en avril, note que les “catastrophes à grande échelle”, y compris les catastrophes naturelles “, s’accompagnent presque toujours d’une augmentation de la dépression, du trouble de stress post-traumatique (PTSD) “et d’autres effets négatifs sur la santé mentale.

L’étude Icahn s’intéresse particulièrement aux personnes des populations vulnérables, en particulier aux personnes souffrant de troubles psychologiques préexistants. Plus de la moitié des sujets de l’étude avaient reçu un diagnostic d’anxiété, de traumatisme ou de trouble lié au stress. Un pourcentage important avait été diagnostiqué d’une dépression unipolaire ou bipolaire.

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L’application eB2 utilisée sur les smartphones pour suivre l’utilisation sociale des sujets, les mesures prises et la divulgation volontaire de l’humeur. L’application a été développée par la firme espagnole Evidence-Based Behavior.

Norbury et al. 2020

Le travail s’appuie sur deux études de recherche antérieures en Espagne qui reposent fortement sur la technologie mobile et la collecte de statistiques.

Une étude, intitulée «Évaluation de l’activité e-sociale chez les patients psychiatriques», a été rédigée il y a un an. Rédigée par Pablo Bonilla-Escribano de l’Université espagnole Carlos III de Madrid et ses collègues, cette étude a suivi les “modes d’utilisation quotidiens des appels téléphoniques et des applications sociales et de communication” afin de détecter les modèles de comportement entre les patients.

Une autre étude publiée en 2018, Smartcrises, dirigée par Sofian Berrouiguet de l’Université de médecine de Brest à Brest, en France, a suivi les patients externes à Madrid par application pour smartphone et via des brassards numériques. Le but de l’étude était de détecter la «relation entre le risque de suicide et les changements dans la qualité du sommeil et l’appétit perturbé».

À ce titre, l’étude Icahn s’inscrit dans une tendance continue de suivi et d’évaluation annoncée par l’ère du smartphone. Comme l’écrit Berrouiguet à propos de l’étude Smartcrises, «les empreintes numériques de données, qui sont les sous-produits automatiquement accumulés des dispositifs technologiques, offrent une opportunité prometteuse pour la recherche et la prise de décision clinique».

Dans quelle mesure Norbury et ses collègues sont-ils sûrs du lien entre les médias sociaux et l’activité physique? La certitude causale est un défi pour de telles études statistiques en général. Les auteurs reconnaissent qu’il pourrait y avoir des facteurs cachés qui expliquent à la fois une utilisation accrue des médias sociaux et une plus grande activité physique, plutôt que l’un affectant directement l’autre.

“Il est possible qu’un facteur non mesuré ait influencé à la fois l’utilisation du smartphone et l’activité physique avec des retards variables, entraînant des dépendances parasites entre les deux”, écrivent-ils.

À tout le moins, leur travail, suggèrent-ils, est de nature à examiner plus attentivement le rôle de la technologie dans la vie. L’effet des médias sociaux sur le bien-être est une question complexe, écrivent-ils, et certains qui s’inquiètent du rôle des médias sociaux voudront peut-être réexaminer. “Nous appuyons les appels récents à mettre davantage l’accent sur les nuances dans ce débat.”

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